INCUBATION CO-CREATION PARTNER

インキュベーション共創パートナー

「何をつくるか」を見極め、
「使われ続けるもの」をつくり切る。

戦略設計からAI実装、本番運用まで。仮説検証スピードと、本番品質エンジニアリングを両立し、事業成長速度を変える。

AI・ソフトウェア領域に特化した専門チームが、構想から実装まで伴走します。

01 ISSUES

解決できる課題・お悩みの例

  • 新規事業・プロダクトが形にならない

    アイデアはあるが、検証できる形に落とし込めない。要件定義と開発の間で手戻りが続き、リリースまでのスピードが出ない。

    • #新規事業 / 事業開発
    • #インキュベーション
    • #アントレプレナーシップ
  • 開発チームがうまく回っていない

    エンジニア組織やコミュニケーション体制が整わず、開発が属人化。仕様変更に強いアジャイルな進め方に移行できていない。

    • #開発体制 / 内製化
  • AI推進・DX・システム刷新が進まない

    基幹システムや業務プロセスが老朽化。クラウド移行やAI活用を検討したいが、技術検証(PoC)から着手できていない。

    • #DX / システム刷新

02 SERVICES

STYZ Techのサービス

体験設計・デザイン・実装を一貫して担うフルプロダクトチームで、御社のプロダクトとエンジニアリングを支えます。
  • フルプロダクトチーム提供

    PdM・デザイナー・エンジニアが一体となったチームを提供。データ分析から開発まで、体験設計・デザイン・実装をEnd-to-Endで担い、ユーザー需要に応えるサービスを形にします。

    • プロダクトマネジメント
    • UI/UXデザイン・体験設計
    • データ分析・要件定義
  • システム・アプリ開発

    Webアプリ・基幹システム・ネイティブアプリまで幅広く対応。インフラ構築・SaaS開発の知見で、高速なプロダクトリリースと高いカスタマイズ性を両立します。

    • Webアプリ / 業務システム開発
    • iOS / Android ネイティブアプリ
    • サーバー・クラウドインフラ構築
  • DX & 内製化・チーム組成支援

    アジャイル開発体制の構築から、エンジニアチーム・コミュニケーション体制の再設計まで。開発が停滞した現場を立て直し、自走できる組織づくりを支援します。

    • アジャイル開発体制の構築
    • エンジニアチーム組成・内製化
    • プロジェクトマネジメント支援

03 SUB BRANDS

クイックな実装を支える技術基盤

AI駆動開発と再利用可能なモジュール群を組み合わせ、PoCで終わらせない。要件定義から設計・実装・テスト・デプロイ・運用まで、開発ライフサイクル全体にAIを組み込み、スピードとコストを同時に最適化します。
  • AI-DRIVEN DEVELOPMENT

    AI駆動開発

    要件定義・設計・実装・テスト・レビューの全工程にAIエージェントを組み込み、開発速度を引き上げます。一方で品質管理と意思決定は人間が担保し、属人化を排除した再現性の高い開発プロセスを構築します。スピードと品質、両者を妥協しない開発体制を実現します。

    AI駆動開発の継続的改善ループ(要件定義・設計・実装・テスト・レビュー・デプロイ)
  • REUSABLE AI MODULES

    AIモジュール

    過去の支援実績から蓄積した再利用可能なAIモジュール群を保有。PoCの立ち上げを高速化し、ゼロから構築する場合と比較して検証コストと期間を大幅に圧縮します。クライアントの業務課題に応じて最適な組み合わせを選定します。

    AIモジュール群(要約・抽出、数値解析、RAG / QA、レポート生成、チャットBot、画像・動画生成、ワークフロー、SaaS・API、意思決定支援)

専門性の高い体制

事業開発を導く戦略・コンサルティング・PMO、課題の本質を捉えるデザイン・リサーチ、そして高速かつ高品質な実装を担う AI・エンジニアリング。3領域の専門家が分業ではなく一体で機能することで、戦略と技術の間に生じるギャップをなくし、構想からプロダクションレベルの実装までを途切れず推進します。
戦略・コンサルティング・PMO、デザイン・リサーチ、AI・エンジニアリングの3領域が一体となる体制図

豊富な支援体制

AI駆動開発と再利用可能なモジュール群を組み合わせ、PoCで終わらせない。要件定義から設計・実装・テスト・デプロイ・運用まで、開発ライフサイクル全体にAIを組み込み、スピードとコストを同時に最適化します。
  • STRATEGY

    戦略・AIコンサルタント

    AI 導入の事業インパクトを定量的に見極め、技術選定から投資判断までを支援

  • MANAGEMENT

    PM・PMO

    ユーザー調査とデータに基づき、AIプロダクトが解くべき課題を技術的要件に翻訳

  • DESIGN

    デザイナー・リサーチャー

    ユーザー調査とデータに基づき、AIプロダクトが解くべき課題を技術的要件に翻訳

  • SOFTWARE

    ソフトウェアエンジニア

    スケーラブルなアプリケーション・インフラ設計から、本番運用を見据えた実装まで担当

  • AI / LLM

    AI・LLMエンジニア

    最新 LLM・基盤モデルの評価選定からアーキテクチャ設計、精度検証、本番運用まで対応

04 WHY STYZ Tech

STYZ Techが選ばれる理由

01

10年で350プロジェクト。幅広い業界での開発実績

10年にわたり200社以上・350件を超えるプロジェクトを支援。新規事業からDX、業務システム、モバイルアプリまで、多様な現場で培った実装力があります。

02

決める力と、つくる力を、ひとつのチームに

体験設計・デザイン・開発の分断がありません。フルプロダクトチームが課題定義から運用改善までを一貫して担い、手戻りなくプロダクトを届けます。

03

自走できる組織に

成果物だけでなく、考え方やプロセスも組織に実装します。チームと共に学び、実践を重ねることで、自ら意思決定し改善を続けられる組織づくりを支援します。

支援テーマ(例)

AI 技術の実装力を、事業のあらゆるフェーズに。戦略設計からプロダクト開発、組織変革まで、11の専門領域で事業成長を技術面から支えます。
  1. 01

    AIプロダクト開発を、検証から実装まで高速化

    ソフトウェア・アプリケーション開発

    LLM・機械学習を活用したソフトウェア・アプリケーション開発において、PoC のスピードと本番品質を両立する技術支援を提供。

  2. 02

    AI による業務プロセス再構築

    AI-BPR

    業務フローを AI で再分析し、ツールやベンダー選定にとどまらない、構造的な業務改革を技術視点で実行。

  3. 03

    アイデア検証から本番実装まで、最短で

    AIプロダクト開発

    生成AI・RAG・エージェント技術を活用したPoC・MVP開発。保有AIモジュール群で検証スピードとコストを圧縮。

  4. 04

    開発チーム自体をAIネイティブに変える

    AI駆動開発ワークフロー構築

    コード生成・レビュー・テストへのAI統合と開発プロセス再設計。組織の開発生産性を構造的に引き上げます。

  5. 05

    当事者視点で、使われ続けるインターフェースを

    UIUX設計

    CULUMU連携のインクルーシブデザイン手法で、情報設計からプロトタイピング、実装まで一貫して担当。

  6. 06

    構想を、検証可能なプロダクトに変える

    新規事業インキュベーション

    事業仮説の整理からMVP開発、ビジネスモデル検証まで。STYZの三事業の知見を横断活用した事業立ち上げ支援。

  7. 07

    プロセスだけでなく、組織の動き方を変える

    アジャイル組織構築支援

    スクラム導入、チーム設計、開発と事業の連携体制構築。形式ではなくケイパビリティとして定着させます。

  8. 08

    安全に使い倒すためのルールと基盤を

    セキュリティ・ガバナンス設計

    AI利用ポリシー策定、シャドウAI対策、セキュリティアーキテクチャ設計。安全なAI活用の前提条件を整備します。

  9. 09

    スケーラブルで信頼性の高い基盤を

    インフラ設計・構築

    事業仮説の整理からMVP開発、ビジネスモデル検証まで。STYZの三事業の知見を横断活用した事業立ち上げ支援。

  10. 10

    数字で語り、改善サイクルを回し続ける

    グロース支援

    KPI設計、データ分析基盤構築、A/Bテスト運用、改善施策の実行まで。プロダクトの成長を数年単位で伴走します。

  11. 11

    つくって終わりにしない

    保守・運用

    リリース後の安定運用、障害対応、パフォーマンス監視、セキュリティアップデート。継続的な品質維持を支援します。

プロジェクト進行例

課題の状況に応じた柔軟なエントリーが可能です。以下はAIプロダクト開発の標準的な進行イメージです。
  1. 〜1ヶ月

    課題定義・構想

    課題の理解と構造化、ゴール設定。業務フロー可視化とAI活用方針の策定。

  2. 1〜3ヶ月

    要件定義・設計

    初期分析と技術選定。データ基盤の整理とアーキテクチャ設計。

  3. 3〜6ヶ月

    PoC・検証サイクル

    AIモデル構築と現場検証。精度評価とチューニングを反復。

    改善ループ
  4. 1〜2ヶ月

    開発・システム統合

    本番品質の実装。既存システム連携と最適化。セキュリティ・権限設計。

  5. 継続

    導入・グロース支援

    組織への定着支援とKPI計測。E2E改善サイクルとスケール計画。

    改善ループ

※ 解くべき課題が明確な場合は、要件定義フェーズからの参画も可能です

CONTACT

まずは、課題をお聞かせください。

構想段階のAI活用検討から、PoC の本番実装、既存システムの刷新まで。技術選定からプロダクト品質まで責任を持って対応します。

プロジェクトの規模・フェーズを問わず、ご相談をお受けしています。

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